Remote-Job
GenAI Engineer (m/w/d)
Machine Learning Reply
DeutschlandVeröffentlicht am 24. Sept. 2026Aktiv bestätigt am 15. Nov. 2026
Vollzeit
Job-Briefing
Aus der Anzeige gelesen und mit unserem Stellenindex abgeglichen
- Bewerbbar aus
- Deutschland
- Deutschland eingeschlossen
- Arbeitsmodell
- Remote
- Gehalt
- Nicht angegeben
- Stellen im selben Berufsfeld bei uns: Median 6.000 € im Monat, mittlere Spanne 4.375 € bis 7.292 € (125 Anzeigen).
- Level
- Senior
Tech-Stack
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- LangChain
- Hugging Face
- OpenAI APIs
- Large Language Models
- Knowledge Graphs
- AutoML
Gut zu wissen
- Bei uns seit
- 3. September 2026, am 24. September 2026 neu veröffentlicht
- Arbeitgeber
- 12 weitere offene Stellen bei Machine Learning Reply in unserem Index. Davon 9 vollständig remote. Remote-Jobs bei Machine Learning Reply ansehen
- Benefits laut Anzeige
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten, Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke, Deutschlandticket, Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass
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Stellenbeschreibung
Aufgaben
- Als GenAI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.
- Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
- Die Arbeit an komplexen KI-Projekten , die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.
- Du nutzt deine Kommunikationsstärke , um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg , z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.
- Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.
- Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten , z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel
- Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML und Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Deutschlandticket
- Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit
recruiteeData Sciencefulltime permanentconsulting
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