Remote-Job
GenAI Engineer (m/w/d)
Machine Learning Reply
Unsere Einschätzung
- Die Anzeige nennt kein Gehalt. Vergleichbare Rollen in unserem Index (78 Anzeigen): Median 5.729 Euro im Monat, mittlere Spanne 4.836 bis 6.875 Euro.
- 10 weitere offene Stellen dieses Arbeitgebers in unserem Index. Davon 7 vollständig remote.
Nur dieser Abschnitt: automatisch von nomado24 berechnet, aus unserem Stellenindex und unserer eigenen Prüfung des Anzeigentexts. Keine Angabe des Arbeitgebers.
Stellenbeschreibung
Aufgaben
- Als GenAI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.
- Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
- Die Arbeit an komplexen KI-Projekten , die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.
- Du nutzt deine Kommunikationsstärke , um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg , z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.
- Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.
- Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten , z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel
- Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML und Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Deutschlandticket
- Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit
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