Team Leader Data Management (m/w/d)

Docuware

DeutschlandVeröffentlicht am 10. Nov. 2026Aktiv bestätigt am 15. Nov. 2026
Vollzeit

Job-Briefing

Aus der Anzeige gelesen und mit unserem Stellenindex abgeglichen

Bewerbbar aus
Deutschland
Deutschland eingeschlossen
Arbeitsmodell
Vollständig remote
Ganzen Anzeigentext geprüft
Die Anzeige wirkt hybrid, der ganze Text ergibt vollständig remote.
Gehalt
Nicht angegeben
Stellen im selben Berufsfeld bei uns: Median 3.750 € im Monat, mittlere Spanne 2.200 € bis 4.375 € (13 Anzeigen).
Level und Sprache
Lead · Englisch

Deine Aufgaben

  • Das Team führen, fördern und für seine Weiterentwicklung sorgen
  • Teamziele festlegen und die Teamperformance an das Management berichten
  • Die technische Architektur des Data Hubs verantworten und weiterentwickeln
  • Datenmodelle konzipieren und asynchrone Datenintegrationen entwickeln und betreiben
  • Den zuverlässigen Betrieb des Data Hubs einschließlich Monitoring und Fehlerbehebung sicherstellen
  • Azure Databricks
  • Spark
  • Azure Data Factory
  • Azure Functions
  • Logic Apps
  • API Management
  • Azure Storage
  • Python
  • SQL
  • Power BI

Das wird erwartet

Fachlich gefordert

  • Abgeschlossenes Studium in Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, insbesondere mit Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Lösungen
  • Praktische Erfahrung mit Azure Databricks (Spark) und dem Azure-Ökosystem
  • Kenntnisse in Datenintegration, Datenmodellierung und Data Warehousing sowie Programmierkenntnisse in Python und SQL
  • Erste fundierte Führungs- und/oder Coaching-Erfahrung

Haltung

  • Hohe Eigenmotivation und Begeisterung für die Aufgaben
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
  • Freude an der Arbeit in einem internationalen, englischsprachigen Umfeld

Gut zu wissen

Bei uns seit
12. November 2026
Arbeitgeber
17 weitere offene Stellen bei Docuware in unserem Index. Davon 6 vollständig remote. Remote-Jobs bei Docuware ansehen
Benefits laut Anzeige
35 Urlaubstage pro Jahr, Regelmäßige, individuell zugeschnittene Weiterbildungen, Sport- und Massageangebot, Kostenloser Kaffee, Snacks und frisches Obst, Bezuschusstes Mittagessen, Regelmäßige Mitarbeitenden-Events

Bevor du dich bewirbst

Diese Begriffe stehen wörtlich in der Anzeige. Wenn du sie beherrschst, gehören sie auch in deinen Lebenslauf.

  • Data Engineering
  • Data-Warehouse
  • Data-Lakehouse
  • Datenintegration
  • Datenmodellierung
  • Python
  • SQL
  • Power BI
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Stellenbeschreibung

Warum Wir?

Bei uns erwarten Dich weltweit verteilte, internationale Teams, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die zum Mitgestalten einlädt. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten gehören für uns zum Alltag. Möchtest Du Teil eines innovativen Unternehmens werden, dessen Lösung den Arbeitsalltag in unterschiedlichsten Branchen digitalisiert? Dann werde Teil unseres Teams!

Das erwartet Dich

Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) übernimmst Du die Verantwortung für das Tagesgeschäft Deines Teams, motivierst Deine Teammitglieder und förderst ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Dabei stellst Du sicher, dass die Teamziele mit den übergeordneten Unternehmenszielen im Einklang stehen. Du unterstützt bei der Lösung von Herausforderungen, förderst eine offene Kommunikation und berichtest regelmäßig an das Management über die Teamperformance. Darüber hinaus wirkst Du aktiv an der Weiterentwicklung mit und trägst die Hauptverantwortung für das technische Design sowie die Architektur der zugrunde liegenden Datenplattform.

Zu Deinen Aufgaben gehören:

  • Du leitest und unterstützt Dein Team, förderst die fachliche und persönliche Weiterentwicklung Deiner Teammitglieder und trägst durch klare Zielsetzungen sowie strukturiertes Feedback zum gemeinsamen Teamerfolg bei.
  • Du übernimmst die disziplinarische Führung Deines Teams, einschließlich der Personalauswahl sowie der Verantwortung für den teaminternen Onboarding-Prozess.
  • Du stellst eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Stakeholdern, Entwickler:innen und dem operativen Betrieb sicher und behältst dabei stets den Überblick über aktuelle Entwicklungen und Anforderungen.
  • Du verantwortest die technische Architektur des Data Hubs sowie dessen kontinuierliche Weiterentwicklung und stellst dabei Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit sicher.
  • Du konzipierst und implementierst Datenmodelle, die geschäftliche Anforderungen unterstützen und eine hohe Datenintegrität gewährleisten.
  • Du entwickelst und betreibst asynchrone Datenintegrationen zwischen verschiedenen Geschäftssystemen.
  • Du stellst den zuverlässigen Betrieb des Data Hubs sicher, einschließlich Monitoring, Fehleranalyse und Behebung datenbezogener Probleme.

Das bringst Du mit

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit, insbesondere in der Implementierung von Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Lösungen.
  • Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung mit Azure Databricks (Spark) sowie dem dazugehörigen Azure-Ökosystem, einschließlich Azure Data Factory, Azure Functions, Logic Apps, API Management und Azure Storage.
  • Du besitzt ausgeprägte technische Kenntnisse im Bereich Data Engineering, insbesondere in der Datenintegration, Datenmodellierung und im Data Warehousing.
  • Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL.
  • Idealerweise hast Du bereits Erfahrung in der Entwicklung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen sowie in der Bereitstellung von Self-Service-BI-Anwendungen (z. B. Power BI) gesammelt.
  • Du bringst erste fundierte Führungs- und/oder Coaching-Erfahrung mit, beispielsweise als Team Lead, Agile Coach oder Technical Coach.
  • Du arbeitest gerne in einem agilen, überwiegend remote organisierten Arbeitsumfeld und zeichnest Dich durch eine hohe Eigenmotivation sowie Begeisterung für Deine Aufgaben aus.
  • Du überzeugst durch ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten und bist in der Lage, effektiv mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Hierarchieebenen zusammenzuarbeiten.
  • Du identifizierst Dich mit unserer Unternehmenskultur und unseren Werten und hast Freude daran, in einem internationalen, englischsprachigen Umfeld zu arbeiten.

Darauf kannst Du Dich freuen

Es gibt viele gute Gründe für DocuWare – unsere Unternehmenskultur ist nur einer davon.
Im Team von DocuWare profitierst auch Du von diesen Vorteilen:

  • Weltweit verteilte, internationale Teams: Du triffst uns in Germering, New York, Sofia oder vielen anderen Locations.
  • Flexibler Arbeitsort und Arbeitszeit: Du arbeitest mobil oder in unserem modernen und gut ausgestattetem Büro – dabei teilst Du Dir deine Arbeitszeit flexibel ein.
  • Individuelle Förderung: Nach einer intensiven Einarbeitung bekommst Du regelmäßig auf Dich zugeschnittene Weiterbildungen (u.a. Kongresse, interne Teambuilding Maßnahmen).
  • Wohl verdiente Erholung: Neben 35 Urlaubstagen im Jahr bieten wir Dir ein breites Sport- und Massageangebot, Kicker-Tisch und einen entspannenden Lounge-Bereich.
  • Gesunde Ernährung: Zusammen genießen wir Fairtrade Kaffee mit Bio-Milch oder HaferDrink, Snacks und frisches Obst – alles kostenlos – sowie bezuschussten Lunch aus dem Foodji-Kühlschrank.
  • Team-Spirit: Regelmäßige Events für Mitarbeitende - virtuell oder vor Ort sorgen für Zusammenhalt.
  • Nachhaltigkeit und …
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