Hybrid-Job

Hybrid / Homeoffice möglich

Software Engineer* für Datenprojekte

inovex

Quelle: RecruiteeStandort: Karlsruhe, Karlsruhe · DeutschlandAktiv bestätigt: 09. Okt. 2026
VollzeitTechnology

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Tech-Stack
PythonSQLJavaSpringFastAPIFlaskDatabricksSparkKafkaAirflowdbtBigQuery

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Stellenbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

Datenfundamente mit Software-Exzellenz schaffen: In cross-funktionalen Projektteams hilfst du unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Ihr schafft die Basis für datengetriebene Services und KI-Einsatz. Mit deiner Software-Expertise stellst du sicher, dass diese Architekturen höchsten Qualitätsstandards und den Anforderungen der Kunden entsprechen.

Auf Augenhöhe beraten: Dein Job beginnt schon vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung. Komplexe technische Inhalte vermittelst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen verständlich und bringst dich aktiv in Workshops, Präsentationen und Kundenmeetings ein.

Zukunftsfähige Architekturen designen: Du schaffst das robuste Fundament für komplexe Analysen und data-driven Services. Um hochskalierbare Datenplattformen in der Cloud, on premises oder hybrid zu realisieren, setzt du auf moderne Architektur-Paradigmen.

End-to-End Engineering leben: Clean Code, automatisierte Testing-Verfahren (CI/CD) sowie ein hoher Anspruch an Governance und Sicherheit sind für dich eine Selbstverständlichkeit. Mit bewährten Methoden der klassischen Software-Entwicklung sorgst du dafür, dass komplexe Daten-Pipelines und ML-Modelle nicht nur entwickelt, sondern nahtlos in bestehende IT-Systeme und den Produktivbetrieb integriert werden.

Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Für dich lebt echte Teamarbeit vom gegenseitigen Austausch. Du bringst Best Practices aus dem Software Engineering ins Data-Team ein und vertiefst gleichzeitig dein eigenes Data- & AI-Wissen, um gemeinsam technologische Herausforderungen zu meistern.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

  • Python, SQL, Java
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Spring, FastAPI, Flask
  • Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
  • AWS, GCP, Azure
  • Docker, Kubernetes
recruiteeData Management & Analyticsinternet

Diese Stelle wird von einer externen Quelle bereitgestellt. Die Bewerbung erfolgt auf der Website der Quelle.

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