Hybrid-Job

Hybrid / Homeoffice möglich

Senior Data Engineer (m/w/d)

celebrate company GmbH

Quelle: RecruiteeStandort: DeutschlandVeröffentlicht: 22. Juni 2026Aktiv bestätigt: 09. Okt. 2026
ca. 5.625 € – 7.608 € / MonatVollzeitTeilzeitTechnology

≈ 3.440-4.490 € netto/Monat

Schätzung: Steuerklasse I, keine Kirchensteuer, gesetzlich versichert. Zum Brutto-Netto-Rechner

Unsere Einschätzung

  • Die Anzeige liest sich als vollständig remote. Unsere Prüfung des gesamten Texts ergibt hybrid, also mit Präsenzanteil.
  • Über dem Median vergleichbarer Rollen in unserem Index: 5.750 Euro im Monat, aus 93 Anzeigen.
  • 3 weitere offene Stellen dieses Arbeitgebers in unserem Index. Davon 3 vollständig remote.

Automatische Einschätzung von nomado24, keine Arbeitgeberangabe.

Stellenbeschreibung

Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering.

Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).

Deine Rolle

  • Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact
  • Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines
  • Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
  • Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team

Tech-Stack

  • SQL
  • Python
  • AWS (Redshift, Step Functions)
  • Langdock
  • Langfuse

Deine Benefits

  • Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
  • Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
  • Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.
  • Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
  • Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte
recruiteeData Engineeringfulltime permanentengineering

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