Product Engineer (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

"Buying Labs is the leading global partner for sourcing and distributing premium consumer goods!"

Wir suchen einen  Product Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Tech-Teams bei Buying Labs - idealerweise am Standort Hamburg oder, wenn es fachlich und persönlich gut passt, auch remote. In dieser Position verbindest du fundierte technische Fähigkeiten mit ausgeprägtem Produktdenken. Du entwickelst mithilfe von KI Tools und Funktionen, die echten Mehrwert für unsere Nutzerinnen und Nutzer sowie für unser Unternehmen schaffen. Dabei verantwortest du Features ganzheitlich - von der Definition des Umfangs und der Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zur erfolgreichen Einführung und Nutzung. In jeder Phase setzt du KI ein, um intelligentere Lösungen schneller zu entwickeln.

Diese Position richtet sich an Menschen, die gerne etwas aufbauen und denen die Wirkung ihrer Arbeit wichtig ist: Menschen, die sowohl die Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer als auch die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse verstehen, den erforderlichen Entwicklungsumfang klar definieren können und die geplanten Lösungen anschließend erfolgreich umsetzen.

Deine Aufgaben

• Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutzerinnen und Nutzern – nicht nur den Code. Du lieferst vollständige Lösungen, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen. Dabei konkretisierst du Anforderungen, definierst technische Lösungsansätze und setzt Funktionen sowohl im Frontend als auch im Backend um. Qualität wird von Anfang an berücksichtigt und durch geeignete Tests sichergestellt.
• Produktdenken und Nutzerorientierung: Du verstehst die Bedürfnisse unserer Nutzerinnen und Nutzer sowie die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse und leitest daraus ab, was entwickelt werden sollte und warum. Produktideen und Anforderungen verschiedener Stakeholder verwandelst du in überzeugende Lösungen, die tatsächlich genutzt werden.
• Integration von KI in unsere Produkte: Du konzipierst und integrierst KI-gestützte Funktionen in unsere Plattform. Dabei geht es nicht nur um den Einsatz von Programmierassistenten, sondern um die Entwicklung konkreter KI-Lösungen für reale Herausforderungen unserer Nutzerinnen und Nutzer. Du erkennst Potenziale, bei denen KI Arbeitsabläufe beschleunigen, Entscheidungen verbessern oder völlig neue Möglichkeiten eröffnen kann.
• Datenmodellierung und skalierbare Systeme: Du entwickelst solide Datenmodelle und skalierbare Architekturen, die eine zuverlässige Grundlage für unsere Produkte bilden. Wiederkehrende Aufgaben überführst du in gemeinsam nutzbare Bausteine – beispielsweise UI-Komponenten, Datenimportprozesse oder KI-Pipelines. Dadurch lässt sich jedes neue Tool schneller entwickeln als das vorherige.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Förderung der Nutzung: Du arbeitest mit Stakeholdern auf allen Ebenen zusammen – von der Geschäftsleitung bis zu den operativen Teams –, um Prioritäten abzustimmen und die erfolgreiche Einführung und Nutzung neuer Tools und Funktionen voranzutreiben. Technische Konzepte vermittelst du verständlich und schaffst organisationsweit Akzeptanz für deine Lösungen.
• Kontinuierliche Verbesserung: Du holst frühzeitig Feedback ein, entwickelst Lösungen in kurzen Zyklen weiter und verbesserst deine Arbeit kontinuierlich. Du hältst dich über neue Technologien und bewährte Engineering-Praktiken auf dem Laufenden, damit unsere Tools und Systeme den geschäftlichen Anforderungen stets einen Schritt voraus sind und unsere Plattform wettbewerbsfähig bleibt.

Nice to have:

• Erfahrung mit Tools und Technologien rund um Large Language Models (LLMs), darunter Anbieter-APIs wie Anthropic, OpenAI oder Gemini, Agenten- und Tool-Use-Patterns wie MCP sowie die Bewertung der Ausgabequalität.
• Vertrautheit mit Technologien für die Vektorsuche, beispielsweise pgvector oder vergleichbaren Lösungen.
• Praktische Erfahrung mit Produktanalyse- und Observability-Tools wie PostHog oder Sentry, um die Nutzung zu messen und die Akzeptanz neuer Lösungen zu fördern.
• Erfahrung mit der Integration von ERP- oder operativen Systemen, etwa für Bestellungen, Lagerbestände oder Stammdaten.
• Beruflicher Hintergrund im E-Commerce, Großhandel oder im Umfeld von B2B-Plattformen.
• Python-Kenntnisse für die Entwicklung von Datenwerkzeugen sowie Erfahrung mit Docker, GitHub Actions und AWS.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder vergleichbare praktische Erfahrung in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
• Fünf bis acht Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, verbunden mit einem ausgeprägten Produktverständnis.
• Fundierte Erfahrung mit TypeScript und modernen React-Anwendungen. Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Node.js, Express oder vergleichbaren Technologien, REST-APIs sowie PostgreSQL und praktische SQL-Kenntnisse. Der …