Remote-Job

Remote geprüft

AI Developer Intern (m/w/d)

Trusteq

Quelle: personioStandort: Nur DeutschlandVeröffentlicht: 03. Juli 2026Aktiv bestätigt: 25. Juli 2026
VollzeitTeilzeitPraktikumTechnology

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Auf einen Blick

Tech-Stack
PythonJavaScriptNode.jsTypeScriptGoJavaLangChainOpenAIOllamaDockerKubernetesJenkins
Erfahrungslevel:
Junior
Benefits
  • Unterstützende Teamkultur
  • Schnelle Verantwortungsübernahme
  • Klare Karrieremöglichkeiten
  • Attraktive Urlaubsregelung
Sprachen:
Deutsch (C1), Englisch (C1)

Praktikum (3–6 Monate) für Studierende mit KI-Schwerpunkt: Mitarbeit an Integration, Datenaufbereitung und Evaluation generativer KI in Cloud-nativen Projekten. Geeignet für Personen mit Python-Kenntnissen, einer weiteren Sprache (z. B. JavaScript/TypeScript/Go/Java) und ersten Cloud/DevOps-Erfahrungen.

  • Generative KI-Integration und -Evaluation mit APIs (OpenAI, Ollama)
  • Arbeit mit Frameworks wie LangChain
  • Cloud-native Entwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab, GitHub)
  • Dauer 3–6 Monate, Remote und flexible Arbeitszeiten

Automatisch erstellt

Stellenbeschreibung

DEINE AUFGABEN

  • Du unterstützt bei der Integration von (generativen) KI-Technologien in bestehende Anwendungssoftware oder entwickelst gemeinsam mit dem Team neue, innovative Lösungen mit KI-Komponenten
  • Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung von Daten speziell für (generative) KI-Use-Cases
  • Du unterstützt bei der Evaluation und Optimierung von Software mit KI-Komponenten, insbesondere mit Frameworks wie LangChain, sowie durch den Einsatz von APIs wie OpenAI oder Ollama
  • Du unterstützt in Cloud-nativen Entwicklungsprojekten mit Fokus auf KI-gestützte Softwarelösungen
  • Du unterstützt bei der Integration und Nutzung KI-tauglicher Datenbanksysteme (z. B. relationale, Vektor-, oder Graphdatenbanken) für KI-Anwendungen
  • Du recherchierst zu neuen Technologien und Methoden im Bereich (generative) KI (z. B. ModelContextProtocol, Agententechnologien und moderne KI-Integrationsframeworks)

DEIN PROFIL

  • Du bist immatrikuliert in einem Studiengang mit KI-Inhalten und hast ein gutes Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz
  • Du besitzt praktische Kenntnisse in Python und mindestens einer weiteren modernen Anwendungsprogrammiersprache wie JavaScript (z. B. Node.js),TypeScript, Go oder Java
  • Du begeisterst dich für kundenzentrierte Anwendungsentwicklung, KI und innovative Technologien
  • Du bist teamfähig, kommunikativ und arbeitest eigenständig sowie strukturiert
  • Du hast bereits erste Erfahrungen in der Cloud-nativen Entwicklung (z. B. mit Docker,Kubernetes) und DevOps-Praktiken (z. B. Jenkins,GitLab, GitHub) gesammelt
  • Du hast Grundkenntnisse im API-Design und der Full-Stack-Softwareentwicklung
  • Du hast Spaß daran, entwickelte Konzepte und Ergebnisse graphisch darzustellen und zu präsentieren.
  • Du möchtest für die Dauer von 3 bis 6 Monaten wertvolle Praxiserfahrung sammeln und aktiv an Projekten mitwirken.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen)

DEINE BENEFITS

  • Unterstützende Teamkultur : Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes.
  • Schnelle Verantwortungsübernahme:  Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit!
  • Klare Karrieremöglichkeiten:  Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level.
  • Kreativer Arbeitsplatz:  Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows).
  • Attraktive Urlaubsregelung:  Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.
Artificial IntelligenceWerkstudenteninternfull time

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