Hybrid-Job
Hybrid / Homeoffice möglichData Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce GmbH
Das Wichtigste aus der Anzeige
- Tech-Stack
- DatabricksSparkKafkaFlinkAzureMLflowUnity CatalogDelta LakePythonScalaSQLTerraform
- Benefits
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle
- Zentrales Büro im Münchner Westend
- Jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
- Private Unfallversicherung
- Deutschland Ticket
- Sprachen:
- Deutsch, Englisch
Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Databricks und Streaming für Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in Azure. Geeignet für erfahrene Entwickler oder Quereinsteiger mit Praxis in Spark, Kafka und ML-Workflows. Teilzeit- und Homeoffice-Möglichkeiten mit regelmäßigen Teamtagen im Münchner Büro.
- Fokus auf Databricks, Spark, Kafka und Streaming-Anwendungen
- Arbeiten in Azure-Cloud und Umsetzung von MLOps-Workflows
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Teilzeitmodelle
- Weiterbildungsbudget und High-End-Tools deiner Wahl
Automatisch ausgelesen
Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben
Du willst mit modernen Datenplattformen arbeiten, statt Altsysteme zu pflegen?
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. Bei uns triffst du auf ein erfahrenes Team, neueste Technologien und echte Gestaltungsmöglichkeiten.
Als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks übernimmst du:
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka)
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud
- Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
- Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen
- Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur
Dein Profil
Das bringst du idealerweise mit:
- Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Databricks (z. B. MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicher im Umgang mit SQL
- Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise & Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- jederzeit Homeoffice; an den wöchentlichen Teamtagen ist jedoch eine verpflichtende Anwesenheit im Münchner Büro erforderlich
Auch ein Quereinstieg ist möglich, wenn du entsprechende praktische Erfahrung mitbringst.
Deine Benefits
- Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle, für die maximale Work-Life-Balance.
- High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
- Stundenkontingent innerhalb des Steadforce "Campus" und der "Center of Competence" zur freien Verfügung für deine individuelle Weiterbildung, sowie Teilnahme an Summits, Konferenzen etc.
- Zentrales Büro im Münchner Westend mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
- Motiviertes, kollegiales und dynamisches Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und sich gegenseitig unterstützt.
- Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge sowie eine private Unfallversicherung.
- Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
- Wir sind stolz darauf, als "familienfreundliches Unternehmen" ausgezeichnet worden zu sein und unterstützen unsere Mitarbeitenden in verschiedenen Lebenssituationen wie z.B. durch unser Family Office
- Workation - arbeite aus dem EU Ausland. Sonne genießen und trotzdem mit dem Team verbunden bleiben.
- Vielfältige Zusatzleistungen on top, wie Deutschland Ticket, e-gym Wellpass Mitgliedschaft, Edenred Wertkarte, Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr.....
Diese Stelle wird von einer externen Quelle bereitgestellt. Die Bewerbung erfolgt auf der Website der Quelle.
