(Senior) Software Engineer – Frontend, Backend oder Full-Stack (m/w/d)

i22

i22 ist über viele technologische Veränderungen hinweg gewachsen. Wir haben nie an einem festen Modell festgehalten. Stattdessen haben wir uns immer wieder neu angeschaut, was Unternehmen gerade wirklich brauchen.

Wir sind AI Value Engineers für Marketing, Sales & Service – und das ist, was uns anders macht.  Your AI, made to matter.

Wir arbeiten selten auf der grünen Wiese. Unsere Projekte entstehen in gewachsenen Organisationen – mit bestehenden Systemen, Prozessen, Abhängigkeiten und Menschen, die damit arbeiten müssen. Genau darin liegt ein großer Teil unserer Arbeit: Wir blenden diese Komplexität nicht aus. Wir bauen Lösungen, die darin tatsächlich funktionieren.
Das gilt für unser gesamtes Portfolio.

Messbare Ergebnisse an jedem Touchpoint der digitalen Kundenschnittstelle sind hier unser Anspruch.

In Agentic Transformation klären wir, welche Prozesse und Strukturen die Veränderung tragen müssen. Im AI Content Studio bauen wir Content-Systeme, die Marken skalierbar und konsistent halten. In Agentic Commerce & Transaction  entwickeln wir, wie Kund:innen und ihre Agenten künftig kaufen. In AI Assistance & Customer Service  lösen wir Servicefälle automatisiert und messbar. In  Agentic Knowledge & Learning machen wir Wissen für Teams nutzbar.

Technologien verändern sich dabei ständig. AI gehört heute selbstverständlich dazu und ist für uns kein separates Spielfeld: Sie erweitert, wie wir analysieren, entwickeln und betreiben. Entscheidungen, Kontext und Verantwortung bleiben menschlich.
Unser Anspruch an die Arbeit selbst hat sich dabei kaum verändert. Ein gutes Konzept reicht nicht, wenn es sich nicht umsetzen lässt. Ein Go-Live reicht nicht, wenn das System danach nicht trägt. Deshalb denken wir in drei Phasen:

Design  – wir klären, was wirklich gebraucht wird.
Build – wir bauen, was unter realen Bedingungen funktioniert.
Operate  – wir verantworten, was danach passiert.

Was du bei i22 konkret klärst, baust oder verantwortest, hängt von deiner Rolle und deiner Säule ab. Was gleich bleibt: Du arbeitest an einem echten Problem – mit Menschen, die unterschiedliche Perspektiven einbringen, mit Systemen, die bereits existieren, und mit der Verantwortung dafür, dass aus einer Idee etwas entsteht, das trägt.

Unsere Beständigkeit zeigt sich in einem Team, das bereit ist, immer wieder neu hinzusehen, zu hinterfragen und weiterzubauen

Die Challenge

Wir verstehen Engineering als AI Product Engineering. Wir klären gemeinsam mit unseren Kunden, was wirklich gebaut werden soll. Wir setzen Lösungen mit AI-Agenten um und bleiben auch nach dem Go-live dafür verantwortlich, dass sie funktionieren und Wirkung erzeugen.

Mit rund 25 Entwickler:innen bauen und betreiben wir unter anderem Shops, Self-Service-Strecken, Redaktionssysteme und AI-Anwendungen. Wir arbeiten dabei selten auf der grünen Wiese, meist in bestehenden Systemlandschaften mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Barrierefreiheit.

AI-Agenten sind dabei Teil unseres normalen Engineering-Workflows. Sie übernehmen einen großen Teil der Umsetzung. Du planst, steuerst, prüfst und entscheidest, was tatsächlich live geht.

Dein fachlicher Schwerpunkt kann im Frontend, Backend oder Fullstack liegen. Deine technische Tiefe bleibt dein Kern. Mit AI-first Engineering kommt die Breite über den Stack dazu.

Design · Build · Operate

In dieser Rolle:

Design
Du machst aus einem zunächst unscharfen Kundenproblem belastbare technische Optionen. Dabei machst du Nutzen, Aufwand, Machbarkeit und Risiken sichtbar, bevor gebaut wird.

Build
Du entwickelst mit AI-Agenten produktionsfähige Lösungen, prüfst jede relevante Änderung und verantwortest auch agentengenerierten Code. Dazu gehören Bestandssysteme genauso wie neue AI-Anwendungen.

Operate
Du bleibst nach dem Go-live dran. Dein System läuft stabil, seine Wirkung wird sichtbar und Weiterentwicklung orientiert sich daran, was tatsächlich funktioniert.

Was du verantwortest

Technische Lösungen vom Problemverständnis bis zum produktiven Betrieb

• Qualität und Freigabe dessen, was live geht, unabhängig davon, ob der Code von dir, anderen Entwickler:innen oder Agenten stammt
• Wartbare, getestete und nachvollziehbare Systeme
• Technische Entscheidungen innerhalb unserer Engineering-Standards
• Sicherheit, Stabilität und Fehlersuche im laufenden Betrieb
• Sichtbare Wirkung deiner Lösung nach dem Go-live

Als Senior zusätzlich:

• Architektur eines Systems oder einer Domäne
• Solution Design im direkten Kundenkontakt
• Technische Abwägungen zwischen Nutzen, Aufwand und Machbarkeit
• Wissensweitergabe und wiederverwendbare Lösungen für das Team

Dein Entscheidungsspielraum

Du entscheidest:

• Wie du eine Lösung technisch umsetzt
• Welche Architektur innerhalb unserer Standards sinnvoll ist
• Wie du AI-Agenten in deinen Engineering-Workflow integrierst
• Welcher agentengenerierte Code produktionsreif ist
• Wie du Qualität, Tests und technische Nachvollziehbarkeit sicherstellst …