Product Manager – Platform Team (m/f/d)

Warum Wir?

Für unser DocuWare AI Hub suchen wir Verstärkung! Dich erwarten internationale Teams, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die zum Mitgestalten einlädt. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten sind bei uns gelebte Praxis.
Wir vereinen führende KI-Technologie mit jahrzehntelanger Expertise im Dokumenten-management. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft digitaler Geschäftsprozesse und heben die Workflows unserer Kunden auf ein neues Niveau. Möchtest Du Teil dieser Erfolgsgeschichte werden? Dann bewirb Dich jetzt!

Das erwartet Dich

Als Product Manager – Platform Team (m/w/d) gestaltest Du die grundlegende Plattform, Cloud Operations, Integrationen und Basisservices, auf die alle Teams des DocuWare AI Hub aufbauen. Die AI-Hub-Plattform betreibt NLP-, Computer-Vision- und Large-Language-Modelle im großen Maßstab und stellt diese über eine leistungsfähige Inferenz-Infrastruktur, beispielsweise NVIDIA Triton, bereit.
Dabei betrachtest Du die internen Engineering-Teams als Deine Kunden und sorgst dafür, dass ihnen eine zuverlässige, skalierbare und entwicklerfreundliche Plattform zur Verfügung steht. Gleichzeitig vertrittst Du das Platform Team bei der OKR-Planung, Roadmap-Abstimmungen und teamübergreifenden Entscheidungen.
Zu Deinen Aufgaben gehören:

• Du entwickelst und schärfst kontinuierlich die Produktvision, Strategie und Roadmap für Plattform, Cloud Operations, Integrationen und Basisservices. Dabei priorisierst Du Investitionen, bewertest Make-or-Buy-Entscheidungen und förderst die Nutzung der Plattform innerhalb aller AI-Hub-Teams. Zudem erarbeitest Du Business Cases, die den Mehrwert durch Produktivitätssteigerungen, Kosteneinsparungen und höhere Zuverlässigkeit belegen.
• Durch den kontinuierlichen Austausch mit den Engineering-Teams des AI Hub identifizierst Du Potenziale zur Verbesserung der Plattform, erkennst Hindernisse in den Entwickler-Workflows und priorisierst unterschiedliche Anforderungen. Gleichzeitig analysierst Du neue technologische Möglichkeiten in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Container-Orchestrierung, CI/CD, Observability und Integrationsarchitekturen, um Self-Service-Funktionen und die Eigenständigkeit der Entwicklerteams weiter auszubauen.
• Gemeinsam mit einem interdisziplinären, agilen Team stellst Du die termingerechte und qualitativ hochwertige Bereitstellung neuer Plattform-Funktionen sicher. In enger Zusammenarbeit mit Engineering- und Machine-Learning-Teams klärst Du Anforderungen, beseitigst Hindernisse und unterstützt technische Entscheidungen. Dabei hinterfragst Du unnötige Komplexität und förderst einen iterativen, datengetriebenen Entwicklungsansatz mit schnellen Lernzyklen.
• Du definierst und überwachst relevante Erfolgskennzahlen der Plattform, darunter Deployment-Frequenz, Lead Time, MTTR (Mean Time to Recovery), Entwicklerzufriedenheit sowie die Effizienz der Cloud-Kosten. Auf Basis von Daten, Experimenten und Feedback leitest Du konkrete Optimierungsmaßnahmen ab und treibst Strategien zur Kostenoptimierung voran.
• Als zentrale Ansprechperson des Platform Teams kommunizierst Du Strategie, Roadmap und Fortschritte transparent an Stakeholder und Führungskräfte. Dabei übersetzt Du technische Entwicklungen und technische Schulden in nachvollziehbare geschäftliche Auswirkungen, förderst die Akzeptanz neuer Lösungen durch gezieltes Change Management und schaffst Konsens über Team- und Bereichsgrenzen hinweg, auch ohne direkte Weisungsbefugnis.

Das bringst Du mit

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Darüber hinaus konntest Du bereits mehrere Jahre Erfahrung im Product Management von Plattform-, DevOps- oder Infrastrukturprodukten sammeln.
• Du verfügst über ein ausgeprägtes Plattform-Mindset und betrachtest interne Entwicklerteams als Deine Kunden. Erfahrung in der Entwicklung von Roadmaps, der Erstellung von Business Cases sowie der erfolgreichen Etablierung von Plattformlösungen durch Nutzerforschung, Evangelisierung und Change Management zeichnet Dich aus.
• Fundierte konzeptionelle Kenntnisse in den Bereichen Cloud-Plattformen (Azure oder vergleichbar), Kubernetes, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code, CI/CD (z. B. GitLab), Observability sowie Integrationsarchitekturen wie Event Handling, Messaging und Shared APIs gehören zu Deinem Profil. Darüber hinaus bringst Du ein gutes Verständnis für den Betrieb von KI- und Machine-Learning-Modellen sowie entsprechender Inferenz-Infrastrukturen (z. B. NVIDIA Triton) mit. Ein Fokus auf das Training der Modelle ist dabei nicht erforderlich, wichtig ist vielmehr das Verständnis der Herausforderungen beim skalierbaren Betrieb solcher Systeme.
• Technische Machbarkeit kannst Du sicher einschätzen und nutzt Daten als Grundlage für Entscheidungen. Gleichzeitig fällt es Dir leicht, Komplexität zu hinterfragen und auch in unklaren Situationen …