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Remote-Jobs bei Flatrock

Wir listen aktuell 4 offene Remote-Stellen bei Flatrock.

Offene Remote-Stellen
4
Zuletzt aktualisiert
31. Aug. 2026

Stand: 11. Sept. 2026

Standorte

  • EU / Europa3
  • Ohne Regionsangabe1

Alle Stellen hier sind Remote-Stellen. Die Verteilung zeigt, aus welcher Region du dafür arbeiten darfst.

Quelle: Personio•Standort: Remote•Veröffentlicht: 31. Aug. 2026

Implementation Consultant

Flatrock

Main responsibilities • Deliver remote training sessions to new and existing customers • Manage multiple implementation projects from planning through to go-live • Understand customer processes and recommend effective system workflows • Collaborate with Technical, Onboarding, and Customer Success…

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Quelle: Personio•Standort: EU/EMEA•Veröffentlicht: 05. Juli 2026

Payroll Implementation Specialist

Flatrock

Main responsibilities Client Onboarding • Support clients throughout the payroll implementation journey • Attend kick-off meetings and help deliver implementation projects • Build positive relationships with clients and provide regular updates on project progress • Act as the day-to-day contact for…

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Neue Jobs per E-Mail für Flatrock

Wir mailen dir neue passende Remote Jobs, sobald sie erscheinen. Kostenlos, jederzeit abbestellbar.

Du bestätigst die Anmeldung per E-Mail (Double-Opt-in) und kannst dich jederzeit über den Link in jeder E-Mail abmelden. Es gilt unsere Datenschutzerklärung.

Quelle: Personio•Standort: EU/EMEA•Veröffentlicht: 05. Juli 2026

HRIS Implementation Specialist

Flatrock

Main responsibilities Client Onboarding • Support clients throughout their HR system implementation • Attend project kick-off meetings and implementation workshops • Build strong working relationships with clients and provide regular project updates • Act as the day-to-day contact for…

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Quelle: Personio•Standort: EU/EMEA•Veröffentlicht: 26. Feb. 2026

Agentic AI Engineer

Flatrock

Main responsibilities • Design and build agentic AI systems, including autonomous agents, multi-agent orchestration, workflow state machines, and tool-using agents. • Develop LLM-driven agents capable of reasoning, planning, retrieval (RAG), and task execution across enterprise systems.

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