Remote-Job

Hybrid / Homeoffice möglich

Werkstudent*in Data Science & KI

NOW GmbH

Quelle: personioStandort: Nur DeutschlandVeröffentlicht: 03. Aug. 2026Aktiv bestätigt: 04. Aug. 2026
TeilzeitBefristet5 Std./WocheTechnology

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Auf einen Blick

Tech-Stack
PythonAWSPower BIGitHubSQLTerraformData WarehouseMachine LearningGenAI
Erfahrungslevel:
Junior
Benefits
  • bezuschusstes Job-Ticket
  • Urban Sports Club
  • moderne Büros
  • Jahressonderzahlung
Sprachen:
Deutsch (mindestens B2)

Werkstudent*in im Bereich Data Science & KI bei NOW GmbH in Berlin. Du unterstützt das zentrale Daten & Cloud Team bei ETL, Cloud-Administration, Datenanalysen, Power BI-Dashboards und prototypischer KI-Entwicklung. Ideal für Studierende mit Python-, API- und AWS-Interesse.

  • Teilzeitstelle ideal für Studierende (ca. 19,5 Std./Woche)
  • Arbeiten mit Python, AWS, Power BI und ETL-Pipelines
  • Bis zu 60 % remote möglich; befristet auf ein Jahr
  • Stundenlohn: 15 € (Bachelor) / 16 € (Master) plus Jahressonderzahlung

Automatisch erstellt

Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Du unterstützt unser zentrales Daten & Cloud Team bei Datenanalysen, BI-Reporting und Cloud Administration.
  • Du entwickelst und pflegst ETL-Pipelines für End-to-End-Datenanalysen – mit Python auf AWS.
  • Du führst eigenständig Datenanalysen durch und bereitest die Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards und Berichten in Power BI auf.
  • Du verantwortest Aufgaben rund um unser Data Warehouse, etwa Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität.
  • Du identifizierst neue KI-Use-Cases, analysierst deren Potenzial und setzt erste Prototypen um.
  • Du trägst aktiv dazu bei, Daten- und KI-Kompetenz im Unternehmen zu stärken.

Profil

Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden. Bitte bewirb Dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100 % auf Dich zutreffen.

  • Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang (Bachelor oder Master).
  • Du bringst Programmierkenntnisse in Python mit.
  • Du hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Power BI gesammelt.
  • Du interessierst dich für unsere Tech-Umgebung: AWS, Power BI, GitHub.
  • Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Machine Learning oder GenAI gesammelt.
  • Kenntnisse in SQL oder Data-Warehouse-Konzepten sind von Vorteil.
  • Erste Berührungspunkte mit Terraform oder Infrastructure as Code runden dein Profil ab.
  • Du arbeitest strukturiert, eigenständig und verantwortungsbewusst.
  • Du hast Freude daran, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln.
  • Teamgeist, Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien zeichnen dich aus.
  • Empathie, Kommunikationsfreude und Zusammenarbeit auf Augenhöhe sind dir genauso wichtig wie Fachwissen.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau).

Wir bieten

Eine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert. Zudem bieten wir:

  • Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d. h. die Mobilitäts- und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen.
  • Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.
  • Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.
  • Ein bezuschusstes Job-Ticket.
  • Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung.
  • Urban Sports Club als zusätzlicher Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness.
  • Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag.
  • Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60 % der Arbeitszeit remote.
  • Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.
  • Einen Stundenlohn von 15,00 Euro für Student innen im Bachelorstudium und 16,00 Euro für Student innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung.
Kompetenzhub Evidenz & DialogWerkstudentenworking studentpart time

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