Remote-Job

Remote geprüft

Senior Data Scientist (m/w/d)

LUNISA trust & match GmbH

Quelle: ArbeitsagenturStandort: Nur DeutschlandVeröffentlicht: 22. Juli 2026Aktiv bestätigt: 06. Aug. 2026
ca. ab 6.600 € / MonatVollzeit40 Std./WocheTechnology

≈ 3.970 € netto/Monat

Schätzung: Steuerklasse I, keine Kirchensteuer, gesetzlich versichert. Zum Brutto-Netto-Rechner

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Stellenbeschreibung

LUNISA schafft Verbindungen und bringt zusammen, was zusammengehört. Wir kennen nicht nur den bundesweiten Arbeitsmarkt, sondern auch seine Besonderheiten und finden somit auch für Dich den passenden Traumjob!

Unser Kunde ist weltweit führender Hersteller von Lager- und Logistiksystemen und global mit über 80 Standorten vertreten. Mit seinen innovativen Technologien und Softwarelösungen ermöglicht dieses Familienunternehmen die Optimierung und Digitalisierung sämtlicher Prozesse im Bereich der Intralogistik, wie bspw. Lager, Fördertechnik oder Regalsysteme. Als Senior Data Scientist treibst du innovative Projekte voran. Die Position ist fulltime remote zu besetzen. Bewirb Dich jetzt!

Senior Data Scientist (m/w/d)
ID: 2026/1442

Das sind Deine Aufgaben:

  • Du übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele
  • Du entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle
  • Du informierst dich aktiv über den neuesten Stand der Forschung
  • Du schlägst Best Practices Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor
  • Du bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how, um gemeinsam erfolgreich zu sein

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, oder Ähnliches
  • Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs
  • Sehr gutes Knowhow in NLP, LLMs und Agentic AI
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, SciPy) sowie in SQL
  • Praxis mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, scikit-learn sowie Grundlagen in MLOps, Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD) von Vorteil
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering
  • Analytisches Denken und „Thinking outside the box“ & eine „Can Do“-Mentalität
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1)

Job Details:

  • Monatliches Bruttoeinstiegsgehalt ab ca. 6.600 € auf Vollzeitbasis mit 40 Wochenstunden (abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung)
  • Gleitzeit mit Zeiterfassung
  • Geringe Reisebereitschaft erforderlich, ca. 1-2x jährlich für Teammeeting
  • 30 Urlaubstage
  • 13,27 Gehälter (Urlaubs- und Weihnachtsgeld)

Benefits:

  • Kurze Informationswege
  • Mitarbeiterkantine und kostenfreie Getränke (Kaffee, Tee, Wasser) sowie Essenszuschuss
  • Individuelle Karriereförderung
  • Umfassendes Gesundheitsmanagement
  • Mitarbeiterevents
  • Paten Programm
  • Business Bike Leasing
  • Betriebliche Altersvorsorge

Diese Stelle wird von einer externen Quelle bereitgestellt. Die Bewerbung erfolgt auf der Website der Quelle.

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