Profil employeur

Emplois remote chez Flatrock

Nous référençons actuellement 4 offres remote ouvertes chez Flatrock.

Offres remote ouvertes
4
Dernière mise à jour
31 août 2026

Au: 11 sept. 2026

Lieux

  • UE / Europe3
  • Région non précisée1

Tous ces postes sont en remote. La répartition indique depuis quelle région vous pouvez travailler.

Source: PersonioLieu: RemotePublié: 31 août 2026

Implementation Consultant

Flatrock

Main responsibilities • Deliver remote training sessions to new and existing customers • Manage multiple implementation projects from planning through to go-live • Understand customer processes and recommend effective system workflows • Collaborate with Technical, Onboarding, and Customer Success…

Source: PersonioLieu: EU/EMEAPublié: 05 juil. 2026

Payroll Implementation Specialist

Flatrock

Main responsibilities Client Onboarding • Support clients throughout the payroll implementation journey • Attend kick-off meetings and help deliver implementation projects • Build positive relationships with clients and provide regular updates on project progress • Act as the day-to-day contact for…

Nouvelles offres par e-mail pour Flatrock

Nous vous envoyons les nouvelles offres remote correspondantes dès leur publication. Gratuit, désabonnement à tout moment.

Vous confirmez votre inscription par e-mail (double opt-in) et pouvez vous désabonner à tout moment via le lien présent dans chaque e-mail. Notre politique de confidentialité.

Source: PersonioLieu: EU/EMEAPublié: 05 juil. 2026

HRIS Implementation Specialist

Flatrock

Main responsibilities Client Onboarding • Support clients throughout their HR system implementation • Attend project kick-off meetings and implementation workshops • Build strong working relationships with clients and provide regular project updates • Act as the day-to-day contact for…

Source: PersonioLieu: EU/EMEAPublié: 26 févr. 2026

Agentic AI Engineer

Flatrock

Main responsibilities • Design and build agentic AI systems, including autonomous agents, multi-agent orchestration, workflow state machines, and tool-using agents. • Develop LLM-driven agents capable of reasoning, planning, retrieval (RAG), and task execution across enterprise systems.